背景

随着大数据分析型产品越来越丰富、细化，用户可能会看得眼花缭乱，如果对产品没有深度的理解，选错了岂不是劳民伤财？

本文将给大家分析一下RDS用户应该如何选择适合自己的大数据的分析产品，以及最佳实践方案。

用户环境分析

以最常用的服务举例，通常云用户会购买的产品如下

• ECS，虚拟机
• RDS，云数据库，包括(MySQL, SQL Server, PostgreSQL, PPAS, mongodb, redis, memcache, petadata)等。
• OSS，对象存储（廉价的数据存储服务，也是阿里云各产品之间数据交换的桥梁）

大数据分析产品Greenplum的定位

• Greenplum
  分布式并行计算数据仓库，生态非常成熟，在 运营商、金融、物流、公安、政府、互联网 等行业都有非常庞大的用户群体。

提供全面的SQL支持(包括符合SQL2008标准的OLAP分析函数)，业界流行的BI软件都可以直接使用Greenplum进行在线业务分析。

支持行存储和列存储混合模式，提高分析性能；同时提供数据压缩技术，降低存储成本。支持XML、GIS地理信息、模糊字符串等丰富的数据类型。

支持 MADlib 机器学习库，为 物联网、互联网、金融、政企 等行业提供丰富的业务分析能力。

用户如果自建Hadoop，无法适应处在飞速发展期的企业数据分析需求，因为一个分析可能需要经过 分析师、ETL、运营、开发人员 多种角色，还需要部署任务，流程很长 。哪怕是小小的分析也需要耗费很长的链路和时间。

如果你的企业处在飞速的发展期，分析模型和需求变化会很快，Greenplum 为分析人员提供了快速的试错便利。

从 百TB到PB 的OLAP仓库，Greenplum无疑是非常好的选择。

对于飞速发展的企业来说，窗口期很重要，选择一个正确的数据分析产品，可以帮助用户快速试错，大大提高效率。

RDS+Greenplum最佳实践

阿里云的用户应该如何利用好Greenplum呢？

还是老样子，一张图读懂如何用好Greenplum

不管你是MySQL, SQL Server, PostgreSQL, PPAS 还是mongodb，数据流都是一致统一的，大大降低了用户的使用成本。

用户分析数据来源可能是RDS、文件。

Greenplum作为分析数据库，用户可以将Greenplum作为纯计算引擎使用，也可以作为计算和存储引擎。

因为Greenplum是通用的SQL接口，所以数据建模试错非常敏捷，数据分析师申请好数据库账号就可以大刀阔斧的建模试错了。

同时Greenplum还支持plpython、plperl、plpgsql、plR各种服务端编程语言，用户可以自行选择开发服务端的UDF。

除此之外，用户如果习惯使用R语言进行分析的话，也可以使用R直接连接Greenplum，满足隐式并行的分析需求。

Greenplum作为纯计算引擎

Greenplum通过外部表的方式访问需要分析的数据，因此数据不需要导入Greenplum。

（PS: 计算时，自动将OSS数据载入Greenplum。）

建议用户将需要分析的数据导入到OSS（例如每天将前一天的数据导出到OSS），Greenplum可以并行的访问OSS中的数据，以充分利用带宽提高数据提取的速度。

适合用户有固定建模的场景，并且运算时间在用户接受的范围内，可以给用户节约不少成本。

Greenplum作为计算和存储引擎

数据导入到Greenplum数据库，因为少了数据提取的过程，所以分析时更快。

数据导入到Greenplum也建议走OSS通道，充分利用带宽，加快导入速度。

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同时为用户提供三种不同性价比的方案

廉价方案

所有的数据都不落地，全部存储在OSS，Greenplum只存储分析结果。

大众方案

常用的数据放在Greenplum（例如最近半年），历史数据放在OSS。

用resource group隔离ETL、固定的分析任务、实时试错分析。

推荐使用大众方案

土豪方案

所有的数据都放在Greenplum本地，将固定模型和试错环境的Greenplum分为两套环境。

Greenplum访问OSS外部表的方法

CREATE [READABLE] EXTERNAL TABLE tablename( columnname datatype [, ...] | LIKE othertable )LOCATION ('ossprotocol')FORMAT '...'[ ENCODING 'encoding' ][ LOG ERRORS ...]ossprotocol:   oss://oss_endpoint filepath=[folder/[folder/]...]/file_name     id=userossid key=userosskey bucket=ossbucketossprotocol:   oss://oss_endpoint dir=[folder/[folder/]...]/file_name     id=userossid key=userosskey bucket=ossbucket

参考

《Greenplum资源隔离指南》

《三张图读懂Greenplum在企业的正确使用姿势》

《Greenplum 公测申请页面》

祝大家玩得开心，欢迎随时来阿里云促膝长谈业务需求 ，恭候光临。

阿里云的小伙伴们加油，努力做 最贴地气的云数据库 。